Trend Override Newsletter #71
Marte se aproxima, IA desafia lógica. NVIDIA surpreende, Uber mira super-app. Bots ilegais prosperam, MKBHD enfrenta fake news. Cães 'falam', Kindle colore a leitura, e o design desfila!
Resumo do que estará por aqui hoje:
👽Mais próximo de Marte: Sonho ainda distante de Musk fica mais próximo
🐫Scam: Afinal, os modelos podem ou não raciocinar?
🥇NVDA: Ela ataca novamente,e dessa vez onde ninguém estava esperando
Uber 🤝 Expedia: Uma parceria que deixa a gigante dos transportes mais próximas do "super-app"
❎Os bots proibidos: O mundo sombrio dos bots fora da lei
🗞️Fake review: Mais uma dor de cabeça para MKBHD
🐶MarleyGPT: A comunicação com seu melhor amigo vai ficar mais fácil
🎨Kindle: Cores, cadernos e muito mais!
🏎️Na passarela: Uma semana agitada para os amantes de um bom design
Trend Override é uma newsletter gratuita e sua inscrição é muito importante!
Também não temos marketing então conto com você para ajudar na divulgação!
👽Mais próximo de Marte
Elon Musk ficou mais próximo de realizar um dos seus maiores desejos: Levar uma nave tripulada por não astronautas até Marte.
Podemos tirar inúmeras lições dessa jornada, mas com certeza uma das principais é a resiliência que ele tem. Muita coisa mudou do Elon de 2001, que chegou na Russia com alguns milhões no banco querendo comprar dois foguetes quebrados. Mas o que não mudou e que certamente ele concretizou foi: As viagens ao espaço podem sim ser muito mais baratas!
Ele começou “pequeno”, lançando naves não tripuladas, provendo suprimentos, por exemplo, para estações espaciais.
E agora quebrou mais uma barreira.
Essa cena estampou todos veículos de mídia ao redor do mundo! Esse “simples” movimento, não só vai permitir com que a nave seja reutilizada, mas também irá destravar uma caixinha de muitos sonhos de Musk (e de muitos de nós)!
Quais especificações dessa belezinha?
120 metros de altura (somando nave Starship e propulsor Super Heavy) e 9 metros de diâmetro;
Poderá transportar até 100 pessoas.
É projetada para ser reutilizável, assim como outras naves da SpaceX.
Tem capacidade para transportar até 250 toneladas, se puder ser descartada após uma missão, e 150 toneladas, quando precisar ser reutilizada.
Missão Artemis
O projeto Artemis da NASA visa levar o homem a Lua.
A Starship participará das missões III e IV.
Na Artemis III (2026), astronautas usarão a Orion da NASA e a Starship HLS para pousar na Lua, explorando o Polo Sul por uma semana.
A Artemis IV (2027) planeja inaugurar a primeira estação espacial lunar. Desafios incluem abastecimento em órbita e demonstração de pouso/decolagem lunar não tripulado da Starship HLS.
Chegando em Marte
"Uma missão tripulada para Marte envolve outros problemas. São meses de viagem com os astronautas expostos à radiação do espaço. Não se pode fazer uma viagem que leve oito meses, que é o normal para ir a Marte"
As versões 2 e 3 da Starship seriam mais potentes e com maior capacidade para carregar humanos e carga, qualidades essenciais para viabilizar os voos frequentes para a Lua e para Marte. Segundo Musk, essas características permitiriam, por exemplo, menos missões de reabastecimento da Starship na órbita terrestre.
Viagem ao centro da terra
Um dos planos para a Starship é transportar passageiros também entre lugares no próprio planeta. A empresa destaca que as viagens entre dois lugares do planeta durariam menos de uma hora e estariam menos sujeitas a problemas climáticos ou turbulência.
🐫Scam
Os avanços tecnológicos que vivemos hoje são tão expressivos que, naturalmente, a primeira reação que se tem quando se vê algo é duvidar.
Foi assim com praticamente todos modelos que surgiram após a demonstração fraudada do Google Gemini.
A bola da vez essa semana foram os robôs da Tesla.
Diversos sites especializados garantiram que todos estavam sendo controlados remotamente.
Mas, ainda assim, isso não seria um feito enorme?
Claro que a omissão desse “playback” coloca ainda mais dúvidas sobre a capacidade de entrega de Musk, mas pensando em passos que temos que seguir até chegarmos a um robô 100% autônomo, eu diria que estamos no caminho.
Quem também vem levantando uma série de dúvidas desde seu lançamento é o modelo o1 da OpenAI. Expliquei aqui detalhes de como esse modelo funciona, mas resumidamente, ele é feito baseado em raciocínio.
Do lado da OpenAI, os engenheiros seguem maravilhados com seu feito. Diversos exemplos em campos importantes como direito, medicina e programação vem mostrando que o o1 já pode substituir profissionais de níveis bem mais altos que o modelo anterior.
A grande mudança de paradigma que o modelo trouxe, além da forma de raciocinar, foi na sua priorização. Modelos verdadeiramentes inteligentes não precisam necessariamente de muita velocidade. Em campos técnicos, acurácia e qualidade da entrega são muito mais importantes que a rapidez da resposta.
E eles entenderam isso. Por outro lado, o usuário parece que ainda não muito. Muitas críticas aos modelos são justamente pelo fato dos usuários ainda não terem claro (e parte disso é problema do UX da empresa) qual modelo usar para qual tipo de situação. Uma das apostas da Apple, inclusive, é poder usar sua expertise em “o que u usuário quer” para escolher e direcionar você para o modelo “ideal” para aquela situação.
Mas porque isso tudo seria uma “fraude”? Alguns pontos que os pesquisadores mais céticos vem levantando:
Falta de transparência: A OpenAI revelou poucos detalhes técnicos sobre o funcionamento do o1.
Técnica já conhecida: O "Chain of Thought" (CoT) usado pelo o1 não é novo. LLMs têm usado essa abordagem há anos.
Facilidade de replicação: É possível criar algo semelhante ao o1 com menos de 30 linhas de código usando a API da OpenAI ou outras bibliotecas de LLM.
Restrições de uso: Aparentemente, a OpenAI está impedindo usuários de investigar como o CoT do o1 funciona, levantando suspeitas.
Apesar das críticas, há um aspecto que diferencia o o1: ele foi treinado especificamente para pensar em etapas usando uma técnica chamada reinforcement learning. Em tradução livre e corriqueira, queremos dizer que ele vai aprender melhor!
Mas não são só os corneteiros do X que acham que tudo isso pode não ser tão incrível quanto está parecendo.
Pesquisadores da Apple também querem que você acredite que os modelos de linguagem não podem realmente raciocinar.
A equipe de IA da Apple, em um novo artigo, mostrou que chatbots populares de IA, como o ChatGPT, não podem ser os gênios da matemática que pensávamos que fossem.
Pelo contrário, eles na verdade possuem um raciocínio básico, que a maioria dos humanos consideraria óbvio.
Bem ao estilo Apple, estes pesquisadores desenvolveram um novo benchmark chamado GSM-Symbolic para testar esses modelos. Eis o que descobriram:
Mudar valores numéricos nas perguntas causou quedas significativas de desempenho em todos os modelos testados.
À medida que as perguntas ficavam mais intrincadas (adicionando mais cláusulas), a precisão despencava, e a variância disparava.
Adicionar uma única frase irrelevante a um problema matemático fez a precisão cair em até 65%.
Eles ilustraram o problema considerando o problema conhecido como kiwi:
Quando solicitados a contar kiwis, muitos modelos de ponta tropeçaram (incluindo GPT e Claude), subtraindo cinco kiwis "menores" quando seu tamanho não deveria ter importância alguma. Era um detalhe aleatório que precisava ser filtrado.
Os pesquisadores da Apple “concluíram” portanto que os modelos de linguagem atuais não estão realmente raciocinando.
Em vez disso, estão realizando "correspondência sofisticada de padrões" que desmorona sob escrutínio." E é por isso que são chamados de "modelos preditivos".
Por sua vez, Ilya, anteriormente da OpenAI, diz que prever a próxima palavra leva à compreensão. Então, mais previsões poderiam levar a mais compreensão, como o raciocínio? Essa é a ideia por trás do o1!
A Apple parece estar arrumando uma maneira de dizer que não acha que a IA pode raciocinar. Mas então por que está prestes a apostar tudo em IA em seus dispositivos? E mais, o que está verdadeiramente por trás da parceria da Apple com a OpenAI? Aconteceu algo no backstage que não sabemos? Desde o anunciado estou muito cético dessa integração. Mesmo sendo difícil ser cético com relação a Apple, toda essa estrutura me pareceu bem precipitada (o que parece uma opinião acertada até agora, dados todos os atrasos de entregar algo realmente bom para o usuário em pleno final de Outubro).
Acompanharemos as cenas dos próximos capítulos!
🥇NVDA
Na contramão de todo esse ceticismo, a Nvidia acabou de lançar um modelo de IA aparentemente mais poderoso que o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet.
E mais, ele vem em formato open source e você pode usá-lo gratuitamente.
O Nemotron teve um lançamento discreto e está superando líderes da indústria de LLM em benchmarks importantes.
Ele é baseado no modelo Llama 3.1 70B da Meta, aprimorado pela NVIDIA usando métodos avançados de Machine Learning. Esse aprimoramento se chama fine tuning, e é a grande aposta para o futuro da LLM. Modelos bons, open source, que podem ser “ajustados” para melhor atender o usuário final. Assim, começamos a entrar na era dos modelos especialistas!
Apesar de ter apenas 70B de parâmetros, ele alcança pontuações máximas em benchmarks de alinhamento importantes
A NVIDIA disponibilizou como código aberto o modelo, que pode ser testado no site da empresa (acesse aqui).
Uber 🤝 Expedia
A Uber discutiu uma oferta para comprar a empresa de reservas de viagens Expedia.
Isso pode marcar uma expansão de segmentos da líder do mercado de transportes. O sonho grande é se tornar uma one stop shop quando se fala em viagens! Com uma integração de alto nível, podemos pensar já em um futuro próximo solicitar um destino (internacional inclusive) e ter um uber na porta de casa, um voo nos aguardando no aeroporto, um uber do outro lado e uma comidinha quando chegar no destino final!
Por mais que ainda esteja no âmbito especulativo, a Expedia é um território familiar para o CEO da Uber, Dara Khosrowshahi. Ele foi CEO do grupo de viagens de 2005 a 2017.
A Uber está bem próximo a sua máxima histórica. Um dos fatores que ajudou ela a manter esse posto na última semana, inclusive, foi a falta de previsibilidade dos robotáxis de Musk, que fizeram as ações da empresa ter uma alta expressiva no dia seguinte!
A empresa se recuperou de um 2022 sombrio, quando os altos preços da gasolina e a inflação reduziram os gastos e mais motoristas voltaram à plataforma após a pandemia.
A Expedia vale cerca de 20 bilhões de dólares. O preço de suas ações permanece abaixo da alta de 2022, já que a empresa enfrenta forte concorrência da Booking, Airbnb e até mesmo do Google.
❎Os bots proibidos
Bots que "removem roupas" de imagens, permitindo que pessoas criem imagens deepfake não consensuais, estão bombando.
Mesmo enquanto legisladores e empresas de tecnologia tentam reprimir essa prática, estamos vendo uma proliferação destes aplicativos na internet.
E essa prática não vem de hoje.
No início de 2020, um especialista em deepfake chamado Henry Ajder descobriu um dos primeiros bots do Telegram construídos para "despir" fotos de mulheres usando inteligência artificial. Na época, Ajder lembra, o bot havia sido usado para gerar mais de 100.000 fotos explícitas e seu desenvolvimento marcou um momento "divisor de águas" para o sombrio mundo que os deepfakes poderiam criar.
Desde então, os deepfakes se tornaram mais prevalentes, mais prejudiciais e mais fáceis de produzir.
Já trouxe aqui exemplos assustadores, que podem influenciar inclusive disputas políticas, empresariais, dentre vários outros.
Isso tudo deveria colocar um alerta muito maior nos deepfakes, algo que estamos longe de estar vendo.
E isso também vem em um momento que, após a prisão do CEO do Telegram, o app de mensagens decidiu “colaborar mais” com a justiça.
Essa semana foia vez da revista WIRED passear pelas comunidades do Telegram envolvidas com conteúdo explícito não consensual.
Ela identificou pelo menos 50 bots que alegam criar fotos ou vídeos explícitos de pessoas com apenas alguns cliques. Os bots variam em capacidades, com muitos sugerindo que podem "remover roupas" de fotos, enquanto outros afirmam criar imagens retratando pessoas em vários atos sexuais.
🗞️Fake review
E não são só os bots que tiram roupa que estão bombando na internet.
Muito mais fácil que reproduzir imagens, com ou sem roupa, já conseguimos simular vozes de famosos em diversos apps por aí.
Quanto mais famosa a pessoa, mais material temos disponível para treinar nossos modelos a reproduzir com perfeição a voz de alguém!
E uma aplicação, diabolicamente genial, foi apresentada pelo próprio dono da voz “clonada”.
Parece que toda semana Marques Brownlee tem um motivo novo para reclamar de algum uso indevido de algo seu. Primeiro, foi o fato de todos modelos de IA usarem seus vídeos em seu treinamento. Agora, ele de fato, ganhou mais uma dor de cabeça.
Sendo um dos maiores nomes do mundo em reviews de tecnologia, sendo responsabilizado inclusive pelo fracasso de alguns produtos com o Rabbit R1, ele teve sua voz clonada para o óbvio: Review de um produto. A empresa não se deu nem ao trabalho de colocar uma mão mais parecida com a dele, mas o resultado é impressionante!
Deepfake:
Vídeo com voz original de MKBHD:
Aproveitei para mostrar um vídeo original dessa semana, onde ele trucou o Elon sobre o que ele prometeu na semana passada (leia na última edição aqui).
Se Elon conseguir, ele raspa a careca!
Aproveitando, quem também não ficou feliz com Musk foi o produtor do filme Eu, robô. Quem lembra do filme notou a semelhança dos humanóides de Musk com os do filme, mas não para por aí.
Para fechar esse assunto, outra coisa que foi falada mas não demonstrada foi o carregamento sem fio para os carros. E o resultado é impressionante (e para os amantes do bom e velho SNES, remetem a faixa carregadora do jogo F-Zero):
🐶MarleyGPT
Uma coleira promete ser o ChatGPT para os seu melhor amigo.
Os humanos têm tentado falar com os animais desde o início dos tempos. Nos tempos modernos, recorremos à tecnologia para a solução. A abordagem mais recente e talvez mais direta para a comunicação humano-animal é uma coleira ativada por voz que dá ao seu animal de estimação o poder de responder a você. Ou pelo menos, essa é a ideia.
A Personifi AI, uma startup de Austin, Texas, desenvolveu uma coleira inteligente chamada Shazam que promete melhorar sua comunicação com seu amicão.
O dispositivo é equipado com microfone e alto-falante, permitindo que "responda" aos donos com uma voz própria. Na realidade, a coleira funciona como um chatbot, criando a ilusão de uma conversa com o animal.
A Shazam oferece 27 personagens diferentes, cada um com sua própria personalidade e voz pré-gravada por humanos. Os donos podem escolher entre personalidades que variam de fofas a irritantes, com cerca de 8.000 frases disponíveis para cada uma. A coleira pode emitir comentários engraçados e até fazer piadas, simulando uma interação natural com o pet.
Além da função de "fala", a Shazam possui recursos de segurança e monitoramento. Ela pode detectar sons de perigo, como cobras, e alertar sobre possíveis sequestros ou perdas do animal. O dispositivo também acompanha a rotina do pet, reconhecendo sons como o de alimentação, e pode enviar lembretes aos donos caso o animal não tenha sido alimentado.
🎨Kindle
Por incrível que pareça, a maior crítica dos usuários do Kindle era justamente o motivo pelo qual muitos usuários ainda utilizam o aparelho: Uma tela em preto e branco que simula um livro!
O fato do aparelho, em sua versão básica, não ter nenhum tipo de conectividade, também agrada aos que buscam não ter distrações em seu momento de leitura (e nem tentações de notificações do Instagram).
Mas, em um mundo cada vez mais colorido, o Kindle segue a tendência e dá vida ao seu modelo com cores.
O Kindle Colorsoft Signature Edition chega ao mercado custando US$ 279,99 e estará disponível para envio a partir de 30 de outubro nos Estados Unidos (ainda sem previsão de lançamento no Brasil).
Baseado na tecnologia E Ink Kaleido, o novo Kindle promete manter a qualidade das telas anteriores, com resolução de 300 ppi e rápida troca de páginas, sem perder o contraste e a fluidez que são a marca da linha.
Além do Kindle Colorsoft, a Amazon anunciou outras novidades, incluindo o Kindle Scribe, que combina leitura e escrita em um único dispositivo. O Scribe segue uma tendência de novos dispositivos que tem surgido, oferecendo uma experiência similar a um caderno, também sem notificações e com baterias de longa duração.
🏎️Na passarela
Muito luxo e exclusividade, no céu e na terra.
Na terra: A Ferrari F80 já nasce esgotada. Serão 799 carros, custando quase 4 milhões de dólares cada. Suas especificações trazem quase a utopia de um carro perfeito. Um motor V6, 1200HP, Top speed de 350km/h e incríveis 0-100 em 2.15 segundos. Essa perfeição já mora nos sonhos de todos amantes de automobilismo e, certamente, esse carro irá fazer história!
No espaço: Em Milão, a Prada e a Axiom Space revelaram como os astronautas estarão equipados na superfície lunar durante a missão Artemis 3 em 2026. Projetado para maior flexibilidade, eficiência e segurança, o AxEMU incorpora ferramentas especializadas para exploração do polo sul lunar, onde a variação de temperatura pode ser extrema e o regolito, fino como talco, adere a todas as superfícies, infiltrando-se em todas as fendas.
O traje é capaz de tolerar as temperaturas extremas do polo sul lunar e o clima severo das regiões permanentemente sombreadas por pelo menos duas horas, e pode lidar com pelo menos oito horas de atividades extraveiculares.
Fico por aqui, bom domingo a todos! Não deixem de se inscrever pois essa semana teremos edições extras por aqui!