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O Dev Day 2025 da OpenAI foi um evento repleto de promessas.
Um lotado auditório foi palco de uma demonstração de uma hora de como a empresa quer reposicionar o ChatGPT.
Nas entrelinhas, um recado:
O ChatGPT quer deixar de ser um simples chatbot para se tornar algo maior, um sistema operacional de inteligência artificial.
O evento foi dividido em quatro blocos principais.
Vamos falar um pouco de cada um deles, mas antes, os números assustadores do ChatGPT!
1. App SDK - Plug and Play de aplicativos
Uma nova era começou: A OpenAI quer que você chame seus aplicativos favoritos por dentro das conversas do ChatGPT.
Essa novidade está chegando pelp App SDK via MCP (Model Context Protocol) e basicamente transforma o ChatGPT em uma plataforma aberta para terceiros.
E aqui está o ponto: não estamos falando apenas de plugins. São aplicativos reais rodando dentro das conversas, com interface visual, respostas interativas e integração direta com ferramentas externas. Quer saber o preço de um hotel em uma região? É só invocar o Booking dentro da sua conversa que ele responde!
Por que isso importa?
Retenção total: Quanto mais coisas você consegue fazer dentro do ChatGPT, menos você precisa sair dele.
Monetização natural: Anúncios, compras e integrações vão poder acontecer dentro das conversas, sem a necessidade de perder o usuário para gastar em outro lugar.
Um novo ecossistema de desenvolvedores: De indie devs a grandes empresas de software, passando por software houses and studios, a OpenAI vai passar a ser um potencial alvo para que pluguem seus sistemas. Podemos estar entrando na era dos apps “ChatGPT-enabled”.
Multiplicação de funcionalidades: Aquela tarefa que precisa de 2 ou 3 aplicativos para ser realizada agora vai poder ser totalmente executada dentro de uma conversa do ChatGPT.
Entre os primeiros parceiros estão:
Spotify - onde é possível criar playlists a partir de conversas - Figma - permitindo criar designs inteiros por comandos dentro do Chat - Coursera, Canva, Booking, Zillow e Expedia.
Muito mais do que um update, foi a abertura de uma nova via de uso e crescimento para a plataforma. A OpenAI está tentando reimaginar a experiência do usuário.
Como, para mim, ChatGPT é sinônimo de praticidade e usabilidade, eu acho que temos um potencial de ver o App SDK desbancando os agents no curto prazo.
Investidores de algumas empresas mencionadas ficaram felizes com o lançamento!
2. Agents — automação “for dummies”
O anúncio mais esperado do dia, ja vinha sendo amplamente antecipado e aguardado no X desde ontem.
A ideia é transformar o ChatGPT em uma central de automações visuais, mais intuitiva e integrada, algo como o n8n, mas dentro do ecossistema OpenAI.
Quem assistiu a apresentação ao vivo, parecia estar vendo o sepultamento de uma série de startups em tempo real.
O objetivo é simples: Tornar a tarefa de se criar agentes, ou fluxos, mais simples, fluida e totalmente integrada ao ecossistema da OpenAI.
Na prática, a história foi um pouco diferente.
O sistema ainda não é tão simples quanto o hype prometia. O processo, embora bem visual, ainda não me parece “for dummies”. Também não é tão robusto quanto as ferramentas mais avançadas. Ponto positivo fica pela possibilidade de se criar guard rails de segurança em qualquer etapa do processo.
Na minha visão, para o usuário comum, criar um agente do zero continua sendo uma tarefa complicada.
Os Agents foram apresentados com três componentes principais:
Agent Builder | AgentKit: O coração da ferramenta, com blocos para construir agentes do zero.
ChatKit: Leva experiências de chat para dentro de outros aplicativos. É o ChatGPT com uma pegada “white label” que você poderá usar em outras soluções.
Evals for Agents: Módulo de avaliação e métricas de performance, voltado ao mundo corporativo, inclusive com conectores externos.
O melhor de tudo é que o Agent Builder é visual e usa widgets para customização das suas funcionalidades!
No overall, para mim, os agentes prometem padronizar todo ciclo de vida da criação de um agente. Por outro lado, quem esperava uma solução realmente simples para criar seus chatbots personalizados, não encontrou. Ainda, quem já utiliza e tem experiências com ferramentas mais robustas como n8n não viu aqui algo que fizesse sentido uma migração.
3. Codex SDK — o copiloto corporativo
O Codex SDK foi redesenhado para trabalhar dentro dos fluxos de times de desenvolvedores, e até ser acionado diretamente em canais do Slack.
O grande diferencial está na arquitetura: mais segura, mais auditável e feita para colaboração em equipe.
Durante a demo, o Codex apareceu integrado a uma IDE com um chat idêntico ao Cursor.
É o movimento mais claro até agora da OpenAI para competir com Anthropic e posicionar-se como a plataforma única para desenvolvimento e automação.
4. Modelos e APIs — o pacote de upgrades
No final, vieram os updates técnicos, mas não menos relevantes:
GPT-5 Pro: Agora, disponível na API. Modelo voltado para tarefas complexas como aplicação em finanças, saúde e direito.
GPT-Realtime-Mini: modelo 70% mais barato, ideal para escalar uso em massa.
Sora 2 agora acessível via API! A estrela do dia, certamente foi um dos resultados mais comemorados!
Parceria com a Mattel: um showcase curioso de como a IA pode redesenhar a indústria de brinquedos.
O que isso tudo significa?
A OpenAI está mudando de pele. Sam Altman está buscando sair da skin vendedor de “modelos de linguagem” e se transformar em uma plataforma operacional de IA.
O ChatGPT deixa de ser o produto e passa a ser o sistema onde todos os outros produtos vão rodar.
Isso também pode ser um passo importante para o device que Ive está cooking com a OpenAI!
Essa nova arquitetura (apps + agents + SDKs) cria uma camada única onde usuários e desenvolvedores constroem, testam e monetizam soluções diretamente dentro do ecossistema.
Se já tínhamos perguntas sobre como a OpenAI vai sustentar a estrutura de custos que esse sistema todo vai gerar, o Dev Day 2025 só colocou mais interrogações na nossa vida.
Se os desenvolvedores vão embarcar nessa e passar a criar soluções para plugar no ChatGPT, também não sabemos.
Se por um lado o Dev Day trouxe a valor presente um pouco do futuro da OpenAI, por outro ele trouxe uma série de importantes questões sobre como a empresa vai deixar isso tudo de pé.
Talvez seja igual o lançamento do GPT-5, que as pessoas demoraram um pouco para conseguir entender. Talvez não.